Progettazione e Valutazione​

Progettazione e Valutazione

Micro e macro progettazione per una scuola innovativa e inclusiva

DESCRIZIONE

Il corso è finalizzato al potenziamento delle competenze dei docenti nella micro e macro progettazione didattica ed educativa, con particolare attenzione all’integrazione delle tecnologie digitali e delle metodologie innovative nei processi di insegnamento e apprendimento.
La macro progettazione sarà approfondita come dimensione strategica della pianificazione educativa, con focus sulla progettazione per competenze, sul curricolo verticale, sull’interdisciplinarità e sulla coerenza tra obiettivi formativi, attività didattiche e valutazione.
La micro progettazione riguarderà invece la costruzione operativa delle unità di apprendimento, attraverso la definizione di obiettivi, contenuti, metodologie, strumenti e criteri valutativi coerenti ed efficaci. Particolare attenzione sarà dedicata alla progettazione di attività inclusive, motivanti e personalizzate, capaci di valorizzare i diversi stili di apprendimento e i bisogni educativi degli studenti.
Il percorso promuoverà l’utilizzo di metodologie attive e collaborative, come cooperative learning, problem solving, didattica laboratoriale e compiti di realtà, nonché l’uso di strumenti digitali per la progettazione, la documentazione e la valutazione degli apprendimenti.
Ampio spazio sarà infine dedicato alla costruzione di strumenti di valutazione formativa e sommativa, rubriche valutative e pratiche di feedback utili a migliorare la qualità degli apprendimenti e dell’azione didattica.

OBIETTIVI

Rafforzare le competenze nella macro e micro progettazione didattica ed educativa.
Integrare efficacemente le tecnologie digitali nei processi di progettazione curricolare e didattica.
Promuovere la progettazione per competenze e la didattica interdisciplinare.
Sviluppare la capacità di utilizzare metodologie didattiche innovative e attive.
Potenziare la coerenza tra progettazione, didattica e valutazione attraverso strumenti digitali.

CONTENUTI

Macro progettazione: curricolo, competenze, traguardi formativi e Indicazioni Nazionali.
Micro progettazione: unità di apprendimento, obiettivi, contenuti e metodologie.
Progettazione per competenze e interdisciplinarità.
Uso di piattaforme digitali per la progettazione e la condivisione dei materiali.
Ambienti digitali per la didattica collaborativa e la gestione del curricolo.
Metodologie didattiche innovative: cooperative learning, problem solving, didattica laboratoriale, compiti di realtà.
Personalizzazione degli apprendimenti e inclusione attraverso strumenti digitali.
Valutazione formativa e sommativa con strumenti digitali e rubriche valutative.
Feedback continuo e monitoraggio degli apprendimenti.
Comunità di pratica e condivisione di buone pratiche online.

MAPPATURA DELLE COMPETENZE

Progettare percorsi formativi strutturati a livello macro e micro con supporto digitale.
Utilizzare piattaforme e strumenti digitali per la progettazione e la condivisione didattica.
Costruire unità di apprendimento coerenti, inclusive e orientate alle competenze.
Applicare metodologie didattiche innovative integrate con le tecnologie.
Progettare e utilizzare strumenti digitali per la valutazione e il feedback formativo.

Strumenti IA per progettare e valutare nella Scuola Secondaria di primo grado

DESCRIZIONE

Il corso è progettato per sviluppare nei docenti della scuola secondaria di primo grado competenze operative e critiche nell’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) a supporto della progettazione didattica, della valutazione formativa e della personalizzazione degli apprendimenti, in coerenza con le Nuove Indicazioni Nazionali 2025 (NIN 2025).
Attraverso un approccio laboratoriale e pratico, i partecipanti sperimenteranno l’integrazione dell’IA nella progettazione di unità di apprendimento interdisciplinari, nello sviluppo di compiti autentici, nella creazione di materiali didattici differenziati e nella costruzione di strumenti di valutazione orientati alle competenze.
Il percorso valorizza il ruolo del docente come “progettista”, facilitatore e valutatore dei processi di apprendimento, promuovendo una didattica attiva, laboratoriale e orientata alla risoluzione di problemi. L’IA viene utilizzata come strumento di supporto per ampliare le possibilità di personalizzazione, inclusione e analisi dei processi educativi, senza sostituire la responsabilità pedagogica del docente.
Particolare attenzione è dedicata agli aspetti etici, alla cittadinanza digitale, alla tutela dei dati e all’uso consapevole delle tecnologie emergenti.

OBIETTIVI

Integrare l’IA nella progettazione di percorsi didattici interdisciplinari e per competenze.
Sviluppare pratiche di didattica attiva e laboratoriale supportata da strumenti di IA.
Potenziare la personalizzazione degli apprendimenti e l’inclusione.
Utilizzare l’IA per migliorare la valutazione formativa e la progettazione di compiti autentici.
Promuovere un uso etico, critico e consapevole dell’IA negli studenti della scuola secondaria di primo grado.

CONTENUTI

Intelligenza Artificiale e didattica per competenze

Fondamenti di IA e applicazioni educative
IA generativa, predittiva e adattiva
Ruolo dell’IA nella didattica per competenze (NIN 2025)
Opportunità, limiti e rischi

Progettazione didattica interdisciplinare con IA

Progettazione di unità di apprendimento per competenze
Compiti autentici e problem solving con supporto IA
Creazione di materiali didattici multimediali e differenziati
Integrazione tra discipline STEM, umanistiche e tecnico-pratiche

Prompt engineering per la didattica secondaria

Costruzione avanzata di prompt per attività disciplinari
Progettazione di esercizi, simulazioni e attività collaborative
Personalizzazione degli apprendimenti per livelli e stili cognitivi
Analisi critica e validazione degli output

Valutazione formativa e compiti autentici

Promozione della valutazione formativa e autentica nella scuola secondaria
Progettazione di rubriche valutative per competenze
Utilizzo dell’IA nella costruzione di prove e compiti autentici
Feedback formativo e processi di autovalutazione

Strumenti IA per la personalizzazione e l’inclusione

Adattamento dei contenuti per studenti con BES e DSA
Differenziazione didattica per livelli di competenza
Supporto allo studio e al recupero personalizzato
Monitoraggio dei progressi degli studenti

Analisi dei dati e miglioramento dei processi didattici

Raccolta e interpretazione dei dati di apprendimento
Identificazione di criticità e strategie di intervento
Uso dell’IA per il miglioramento continuo della didattica

Cittadinanza digitale, etica e responsabilità

Uso consapevole dell’IA e cittadinanza digitale
Privacy, sicurezza e tutela dei dati
Bias, allucinazioni e affidabilità delle fonti
Educazione al pensiero critico nell’uso delle tecnologie

MAPPATURA DELLE COMPETENZE

Progettare unità di apprendimento e compiti autentici integrando strumenti di IA.
Creare materiali, simulazioni e attività didattiche differenziate.
Progettazione di rubriche, prove e feedback orientati allo sviluppo delle competenze.
Adattare contenuti e percorsi per BES, DSA e diversi livelli di apprendimento.
Usare l’IA in modo responsabile, con attenzione a privacy, cittadinanza digitale e pensiero critico.

Insegnare l’uso dell’IA per lo studio e l’autovalutazione

DESCRIZIONE

Il corso è rivolto ai docenti di ogni ordine e grado e ha l’obiettivo di fornire competenze metodologiche e operative per guidare gli studenti nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA) come supporto allo studio, alla rielaborazione dei contenuti e ai processi di autovalutazione.
Il percorso promuove un approccio educativo centrato sulla consapevolezza critica, sull’etica e sulla responsabilità digitale, affinché l’IA non sia utilizzata come scorciatoia cognitiva, ma come strumento di potenziamento dell’apprendimento e della metacognizione.
Attraverso attività laboratoriali e simulazioni didattiche, i docenti sperimenteranno strategie per insegnare agli studenti come interrogare correttamente l’IA, verificare le informazioni, rielaborare i contenuti e utilizzare strumenti digitali per monitorare i propri progressi. Particolare attenzione è dedicata alla sicurezza, alla privacy e al rispetto delle normative vigenti.

OBIETTIVI

Fornire ai docenti strategie per insegnare un uso corretto e consapevole dell’IA agli studenti.
Promuovere l’IA come strumento di studio, rielaborazione e approfondimento.
Sviluppare competenze per guidare processi di autovalutazione e metacognizione.
Integrare pratiche di verifica critica delle informazioni generate dall’IA.
Garantire un uso sicuro, etico e conforme alle normative dell’IA in ambito educativo.

CONTENUTI

IA e apprendimento: quadro educativo e didattico

Ruolo dell’IA nei processi di apprendimento
Differenza tra uso passivo e uso attivo dell’IA
IA come tutor, assistente e strumento di studio
Rischi educativi: dipendenza, superficialità e plagio

Insegnare agli studenti a usare l’IA per lo studio

Strategie per la ricerca guidata con IA
Tecniche di rielaborazione e sintesi dei contenuti
Costruzione di mappe concettuali e schemi con IA
Uso dell’IA per la comprensione di testi complessi
App IA più usate per studiare (ricercare, riassumere, memorizzare, ripassare, personalizzare).
IA specifiche per ciascuna disciplina

Prompting educativo e pensiero critico

Come insegnare a formulare domande efficaci (prompting)
Valutazione critica delle risposte dell’IA
Riconoscimento di errori, bias e allucinazioni
Strategie di verifica incrociata delle informazioni

IA per l’autovalutazione e la metacognizione

Strumenti per il monitoraggio dei propri apprendimenti
Feedback automatico e riflessione guidata
Diario di apprendimento digitale e strumenti riflessivi
Autovalutazione guidata e rubriche digitali

Progettazione didattica con IA

Attività guidate per lo studio assistito
Compiti autentici con uso critico dell’IA
Strategie per integrare l’IA nella didattica quotidiana
Valutazione dell’uso dell’IA da parte degli studenti

Didattica responsabile e sicurezza digitale

Privacy, GDPR e tutela dei dati degli studenti
Uso etico dell’IA in contesto scolastico
Regole per un uso sicuro e consapevole
Prevenzione del plagio e uso corretto delle fonti

MAPPATURE DELLE COMPETENZE

Guidare gli studenti all’uso consapevole dell’IA nello studio.
Promuovere il pensiero critico digitale
Facilitare l’autovalutazione e metacognizione
Garantire un uso responsabile, conforme alle normative e attento alla privacy.
Integrare l’IA nei percorsi didattici come strumento di supporto allo studio e non di sostituzione cognitiva.

IA per progettare e valutare nella Scuola Secondaria di 2° grado

DESCRIZIONE

Il corso è progettato per sviluppare competenze operative nell’uso di strumenti di Intelligenza Artificiale (IA) a supporto della progettazione didattica, con un focus su personalizzazione, valutazione e verifica degli apprendimenti. I docenti saranno guidati nell’utilizzo dell’IA per promuovere pratiche didattiche innovative, efficaci e orientate al miglioramento continuo.
Attraverso un approccio laboratoriale e project-based, i partecipanti sperimenteranno l’integrazione dell’IA nella progettazione di percorsi interdisciplinari complessi, nella costruzione di compiti autentici e di realtà, nella simulazione di scenari disciplinari e nell’analisi avanzata dei dati di apprendimento.
Il percorso valorizza il ruolo del docente come “progettista” esperto, facilitatore del pensiero critico e valutatore dei processi complessi. L’IA viene intesa come strumento di potenziamento cognitivo e operativo per personalizzare i percorsi, migliorare la qualità della valutazione e sostenere l’innovazione metodologica, senza sostituire la responsabilità pedagogica e scientifica del docente.
Particolare attenzione è dedicata all’etica dell’IA, alla cittadinanza digitale avanzata, alla gestione dei dati e alla capacità di interpretare criticamente i sistemi algoritmici.

OBIETTIVI

Integrare l’IA nella progettazione di percorsi disciplinari e interdisciplinari avanzati.
Sviluppare competenze per la costruzione di compiti autentici, simulazioni e ambienti di apprendimento complessi.
Potenziare la valutazione per competenze attraverso strumenti di IA e analisi dei dati.
Promuovere la personalizzazione degli apprendimenti in contesti eterogenei e inclusivi.
Rafforzare la capacità di uso critico, etico e consapevole dell’IA nella didattica avanzata.

CONTENUTI

Introduzione all’Intelligenza Artificiale

Cos’è l’IA: definizione e principi base
Tipologie di IA (generativa, predittiva, adattiva)
Opportunità e rischi nella scuola
Quadro normativo, linee guida ed etica

Strumenti di IA per la progettazione didattica

Panoramica degli strumenti di IA per docenti
Generazione di unità di apprendimento, obiettivi formativi, rubriche di valutazione
Creazione di contenuti (testi semplificati, schede didattiche, verifiche e quiz)
Accessibilità e adattamento dei contenuti per BES e DSA

Prompt engineering per la didattica

Cos’è un prompt e come costruirlo
Strategie per ottenere output efficaci
Esempi pratici per progettazione UDA, creazione verifiche, personalizzazione apprendimenti
Analisi critica degli output

La valutazione nell’era dell’IA

Evoluzione della valutazione scolastica
Valutazione formativa e sommativa
Ruolo dell’IA nei processi valutativi

Strumenti di IA per la verifica degli apprendimenti

Creazione automatizzata di prove (quiz a risposta chiusa, domande aperte, verifiche strutturate)

Generazione di esercizi differenziati per livelli
Adattamento delle prove per BES e DSA
Validità e affidabilità delle prove generate

Costruzione di rubriche valutative con IA

Criteri e indicatori di valutazione
Rubriche valutative analitiche e olistiche
Utilizzo dell’IA per definire descrittori di livello e costruire griglie di valutazione
Personalizzazione dei criteri

Analisi dei dati e monitoraggio degli apprendimenti

Raccolta e lettura dei dati
Strumenti di IA per analisi delle performance, individuazione di criticità e monitoraggio dei progressi
Supporto alle decisioni didattiche

Feedback personalizzato e valutazione formativa

Strategie di feedback efficace
Generazione di feedback automatici con IA
Personalizzazione del feedback
Supporto alla metacognizione degli studenti

MAPPATURA DELLE COMPETENZE

Progettazione di percorsi interdisciplinari complessi e UDA basate su problemi reali e simulazioni con supporto IA.
Utilizzo consapevole di strumenti IA per innovare la didattica: metodologie, contenuti e ambienti di apprendimento.
Progettazione di sistemi valutativi complessi basati su rubriche, dati e valutazione autentica.
Costruzione di percorsi adattivi per studenti con bisogni differenti e potenziamento del tutoring individualizzato.
Utilizzo consapevole e responsabile dell’IA, con capacità di interpretare sistemi algoritmici e governarne l’impatto educativo.

IA a supporto della progettazione e valutazione nella Scuola Primaria

DESCRIZIONE

Il corso è progettato per sviluppare nei docenti della scuola primaria competenze operative e critiche nell’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) a supporto della progettazione didattica, della personalizzazione degli apprendimenti e della valutazione formativa, in coerenza con le Nuove Indicazioni Nazionali 2025.
Attraverso un approccio laboratoriale e pratico, i partecipanti sperimenteranno come integrare strumenti di IA nella progettazione di unità di apprendimento interdisciplinari, nella costruzione di attività differenziate per livelli, nella creazione di materiali didattici inclusivi e nella documentazione dei processi di apprendimento.
Il percorso valorizza la centralità del docente come regista del processo educativo, rafforzando la capacità di osservazione, interpretazione e accompagnamento nei processi di apprendimento degli alunni. L’IA viene proposta come supporto per migliorare la qualità della progettazione, della valutazione e della comunicazione educativa, senza mai sostituire il giudizio professionale del docente.
Particolare attenzione è dedicata agli aspetti etici, alla tutela dei dati personali e all’uso consapevole e responsabile delle tecnologie digitali nella scuola primaria.

OBIETTIVI

Sviluppare competenze per integrare l’IA nella progettazione didattica interdisciplinare della scuola primaria.
Potenziare la capacità di personalizzare i percorsi di apprendimento in base ai bisogni degli alunni.
Utilizzare strumenti IA per supportare la valutazione formativa e la documentazione degli apprendimenti.
Promuovere un uso etico, sicuro e consapevole dell’IA in coerenza con le NIN 2025.
Rafforzare la capacità del docente di osservare, interpretare e migliorare i processi educativi attraverso dati e strumenti digitali.

CONTENUTI

Introduzione all’Intelligenza Artificiale nella scuola primaria

Cos’è l’IA: concetti fondamentali e linguaggio accessibile
Tipologie di IA (generativa, predittiva, adattiva)
Opportunità e limiti nell’educazione alla scuola primaria
Quadro normativo, etica e sicurezza dei dati

IA per la progettazione didattica interdisciplinare

Progettazione di unità di apprendimento secondo le NIN 2025
Creazione di attività per competenze chiave e trasversali
Produzione di materiali didattici differenziati e inclusivi
Adattamento dei contenuti per alunni con BES e bisogni educativi emergenti

Prompt engineering per la didattica primaria

Cos’è un prompt e come costruirlo in modo efficace
Esempi per progettare attività, storie, esercizi e giochi didattici
Personalizzazione degli apprendimenti anche attraverso piattaforme e app digitali.
Analisi critica e adattamento degli output

Valutazione formativa e documentazione educativa

La valutazione nella scuola primaria secondo le NIN 2025
Osservazione, narrazione e documentazione dei processi
Uso dell’IA per supportare descrizioni e rubriche narrative valutative
Feedback formativo e comunicazione educativa

Strumenti IA per la verifica e il monitoraggio degli apprendimenti

Creazione di prove di verifica personalizzate
Supporto alla costruzione di prove e compiti autentici
Monitoraggio dei progressi degli alunni
Analisi di criticità e bisogni educativi

Rubriche valutative e personalizzazione

Costruzione di rubriche descrittive e criteriali
Definizione di livelli di competenza
Personalizzazione degli strumenti valutativi con IA

Feedback e metacognizione

Strategie di feedback efficace nella scuola primaria
Generazione di feedback descrittivi e narrativi con IA
Supporto allo sviluppo della consapevolezza dell’alunno

MAPPATURA DELLE COMPETENZE

Progettare unità di apprendimento interdisciplinari e inclusive con il supporto dell’IA, in coerenza con le NIN 2025.
Costruire strumenti di osservazione, documentazione e valutazione descrittiva dei processi di apprendimento.
Differenziare attività e materiali in base ai bisogni, ai ritmi e ai livelli degli alunni della scuola primaria.
Usare in modo consapevole, etico e sicuro l’IA, con attenzione a privacy, trasparenza e tutela dei dati.
Utilizzare strumenti IA per leggere dati, monitorare apprendimenti e migliorare le pratiche didattiche.

IA per progettare e osservare gli apprendimenti nella scuola dell’infanzia

DESCRIZIONE

Il corso è progettato per accompagnare i docenti della scuola dell’infanzia nell’utilizzo consapevole e creativo dell’Intelligenza Artificiale (IA) a supporto della progettazione educativa, della documentazione e dell’osservazione dei processi di sviluppo dei bambini.
In coerenza con le Indicazioni Nazionali, il percorso non si focalizza sulla “verifica” in senso tradizionale, ma sulla valutazione formativa e descrittiva, sull’osservazione sistematica e sulla documentazione pedagogica. L’IA viene proposta come strumento di supporto per progettare attività educative personalizzate, creare materiali didattici inclusivi e documentare i percorsi di apprendimento.
Attraverso un approccio laboratoriale, i docenti sperimenteranno come utilizzare l’IA per ideare esperienze educative, costruire strumenti osservativi, rielaborare evidenze (foto, racconti, produzioni dei bambini) e restituire feedback narrativi alle famiglie.
Particolare attenzione sarà dedicata agli aspetti etici, alla tutela dei dati e al ruolo centrale del docente come regista dell’esperienza educativa, garantendo un uso dell’IA rispettoso dello sviluppo del bambino.

OBIETTIVI

Sviluppare nei docenti la capacità di utilizzare l’Intelligenza Artificiale come supporto alla progettazione di esperienze educative per bambini 3-6 anni.
Promuovere l’utilizzo dell’IA per la documentazione pedagogica e nell’ l’osservazione dei processi di apprendimento.
Potenziare la progettazione di attività inclusive, creative e basate sul gioco, nel rispetto dei diversi ritmi di sviluppo.
Favorire un uso consapevole, etico e sicuro dell’IA, con particolare attenzione alla tutela dei dati dei minori.
Sostenere la comunicazione educativa scuola–famiglia attraverso strumenti narrativi e documentativi innovativi.

CONTENUTI

Introduzione all’Intelligenza Artificiale nella scuola dell’infanzia

Cos’è l’IA: principi base in chiave educativa
Opportunità e limiti dell’IA nei contesti 3-6 anni
Ruolo dell’adulto e centralità della relazione educativa
Etica, sicurezza, privacy e tutela dei minori

IA per la progettazione educativa

Ideazione di attività, esperienze e percorsi didattici per campi di esperienza
Creazione di storie, racconti, giochi educativi e materiali creativi
Supporto alla progettazione di ambienti di apprendimento inclusivi
Personalizzazione delle attività in base a interessi, bisogni e livelli di sviluppo

Prompt engineering in chiave educativa

Costruire richieste efficaci per progettare attività per l’infanzia
Esempi pratici: creazione di storie e narrazioni, ideazione di giochi didattici, progettazione di laboratori esperienziali
Analisi critica degli output e adattamento al contesto educativo

Osservazione e documentazione degli apprendimenti

L’osservazione sistematica come strumento pedagogico
Supporto dell’IA nella rielaborazione di osservazioni, organizzazione di appunti e annotazioni, costruzione di documentazione narrativa
Creazione di diari di bordo, portfolio e documentazione digitale

Valutazione formativa e descrittiva

La valutazione nella scuola dell’infanzia: significato e finalità
Costruzione di griglie osservative e indicatori di sviluppo
Utilizzo dell’IA per supportare descrizioni narrative e restituzioni qualitative
Personalizzazione degli strumenti di osservazione

Analisi dei processi e monitoraggio dello sviluppo

Raccolta e lettura delle evidenze (osservazioni, produzioni, interazioni)
Supporto dell’IA nell’individuazione di progressi e bisogni
Pianificazione di interventi educativi mirati

Feedback e comunicazione con le famiglie

Strategie di comunicazione efficace scuola-famiglia
Supporto dell’IA nella produzione di report narrativi, restituzioni personalizzate, documentazione delle esperienze
Linguaggio inclusivo e comprensibile

MAPPATURE DELLE COMPETENZE

Progettare attività, giochi educativi, storie e percorsi esperienziali per la scuola dell’infanzia con il supporto dell’IA, adattandoli ai campi di esperienza e ai bisogni dei bambini.
Utilizzare strumenti IA per organizzare, rielaborare e valorizzare osservazioni, produzioni e interazioni dei bambini, costruendo documentazioni pedagogiche narrative e strutturate.
Applicare principi di privacy, sicurezza e tutela dei minori, utilizzando l’IA come strumento di supporto e non di sostituzione della relazione educativa.
Progettare esperienze educative differenziate e inclusive, rispettando tempi, stili di apprendimento e bisogni evolutivi dei bambini.
Costruire narrazioni educative chiare e accessibili, facilitando la condivisione dei percorsi di crescita con le famiglie.

Progettazione didattica, valutazione formativa e autovalutazione nella Scuola Secondaria

DESCRIZIONE

Il percorso formativo è finalizzato a fornire ai partecipanti strumenti teorici e operativi per una progettazione didattico-educativa efficace, orientata allo sviluppo delle competenze e al miglioramento dei processi di apprendimento.
Particolare attenzione sarà dedicata alla valutazione formativa come leva per l’apprendimento e alla promozione di pratiche di autovalutazione, finalizzate a rendere gli studenti progressivamente più consapevoli del proprio percorso formativo.
Il corso approfondirà l’importanza di rendere l’apprendimento significativo e motivante, attraverso la progettazione di compiti autentici e sfidanti, capaci di stimolare l’impegno attivo e il senso di responsabilità degli studenti.
Saranno inoltre forniti strumenti per la costruzione di feedback efficaci e orientativi, utili a sostenere la riflessione metacognitiva e il miglioramento continuo.
Verranno presentati e sperimentati approcci didattici, strategie e metodologie innovative, attraverso attività laboratoriali individuali e di gruppo, favorendo il confronto professionale e la trasferibilità delle pratiche nella didattica quotidiana.

OBIETTIVI

Fornire strumenti per una progettazione efficace che coniughi le indicazioni del Curricolo d’Istituto con le esigenze di ogni alunna e alunno
Promuovere l’utilizzo di metodologie, strategie e approcci didattici volti a favorire apprendimento e
Ridurre i divari e promuovere il successo formativo, con attenzione agli studenti con BES, DSA e svantaggio.
Favorire e potenziare un ruolo attivo degli studenti nel processo di apprendimento e di valutazione.
Promuovere la cultura della valutazione formativa
Favorire, attraverso lo scambio di feedback formativi, lo sviluppo di competenze relazionali e comunicative tra docenti, studenti e genitori
Fornire strumenti per insegnare a praticare l’autovalutazione sia individuale che di gruppo.

CONTENUTI

Dal modello tradizionale di insegnamento a un approccio più centrato sull’apprendente
Il ruolo dell’insegnante come facilitatore del processo di apprendimento
Approfondimento sulla Progettazione: finalità e caratteristiche
Nessi tra Curricolo, Programmazione, Progettazione, Verifica, Valutazione e Autovalutazione: il principio dell’Isomorfismo
Progettare per Obiettivi e per Competenze
Analisi delle varie tipologie di valutazione
Valutazione formativa e sommativa: differenze e complementarietà
La Legge 150 e il voto di comportamento.
Pericoli insiti nella valutazione
Valutazione per l’apprendimento: feedback e autovalutazione
Valutazione formativa e sostenibile
La valutazione autentica, compiti di realtà, compiti autentici e rubriche valutative
Strumenti per la creazione di rubriche valutative; utilizzo di app per la creazione di rubriche valutative (Chat GPT, Gemini, Magic School…)
Riflessione sul significato della valutazione formativa e sulle molteplici implicazioni positive per l’apprendimento degli studenti e per la crescita professionale dei docenti
Significato ed elementi dell’autovalutazione
Perché e come promuovere l’autovalutazione in classe
Verificare le competenze trasversali attraverso presentazioni, reportage, narrazioni, interviste, documentari (app e piattaforme)
Valutare progetti e lavori di gruppo: strumenti di peer assessment
Uso di strumenti collaborativi per monitorare e valutare il progresso degli studenti durante lo sviluppo di un progetto
Introduzione ad alcune metodologie didattiche innovative
Come leggere gli esiti di apprendimento degli studenti e progettare il miglioramento.
Strategie e strumenti efficaci per l’Autovalutazione d’Istituto

MAPPATURA DELLE COMPETENZE

Governare in modo consapevole i processi di insegnamento/apprendimento: progettazioni efficaci e scelte metodologiche innovative
Creare un ambiente di apprendimento positivo, empatico e accogliente, favorevole, quindi, all’apprendimento, attraverso la pratica della valutazione formativa e dell’autovalutazione
Padroneggiare strumenti per la valutazione formativa e l’autovalutazione.

Progettare, valutare e innovare nella scuola primaria

DESCRIZIONE

Il percorso formativo è finalizzato a fornire ai partecipanti strumenti teorici e operativi per una progettazione didattico-educativa efficace, con particolare attenzione alla valutazione formativa e allo sviluppo di pratiche di autovalutazione degli apprendimenti.
Il corso approfondisce l’importanza di rendere l’apprendimento significativo e motivante, attraverso la progettazione di compiti autentici e sfidanti, capaci di coinvolgere attivamente gli alunni e di sostenere lo sviluppo delle competenze.
Ampio spazio sarà dedicato alla costruzione di feedback efficaci, orientati a stimolare la riflessione metacognitiva e la consapevolezza del proprio percorso di apprendimento.
Verranno inoltre presentati e sperimentati approcci didattici, strategie e metodologie innovative, attraverso attività laboratoriali, individuali e di gruppo, favorendo il confronto professionale e la trasferibilità delle pratiche nella quotidianità didattica.

OBIETTIVI

Fornire strumenti per una progettazione efficace che coniughi le indicazioni del Curricolo d’Istituto con le esigenze di ogni alunna e alunno
Promuovere l’utilizzo di metodologie, strategie e approcci didattici volti a favorire apprendimento e
Ridurre i divari e promuovere il successo formativo, con attenzione agli studenti con BES, DSA e
Favorire e potenziare un ruolo attivo degli studenti nel processo di apprendimento e di valutazione.
Promuovere la cultura della valutazione formativa
Favorire, attraverso lo scambio di feedback formativi, lo sviluppo di competenze relazionali e comunicative tra docenti, studenti e genitori
Fornire strumenti per insegnare a praticare l’autovalutazione sia individuale che di gruppo.

CONTENUTI

Dal modello tradizionale di insegnamento a un approccio più centrato sull’apprendente
Il ruolo dell’insegnante come facilitatore del processo di apprendimento
Approfondimento sulla Progettazione: finalità e caratteristiche
Nessi tra Curricolo, Programmazione, Progettazione, Verifica, Valutazione e Autovalutazione: il principio dell’Isomorfismo
Progettare per Obiettivi e per Competenze
Analisi delle varie tipologie di valutazione
Valutazione formativa e sommativa: differenze e complementarietà
La Legge 150 e l’O.M. 172 a confronto.
Pericoli insiti nella Valutazione
Il valore dell’Osservazione nella Valutazione formativa
Valutazione per l’apprendimento: feedback e autovalutazione
Valutazione formativa e sostenibile
La valutazione autentica, compiti di realtà, compiti autentici e rubriche valutative
Strumenti per la creazione di rubriche valutative; utilizzo di app per la creazione di rubriche valutative (Chat GPT, Gemini, Magic School…)
Riflessione sul significato della valutazione formativa e sulle molteplici implicazioni positive per l’apprendimento degli studenti e per la crescita professionale dei docenti
Significato ed elementi dell’autovalutazione
Perché e come promuovere l’autovalutazione in classe
Verificare le competenze trasversali attraverso presentazioni, reportage, narrazioni, interviste, documentari (app e piattaforme)
Valutare progetti e lavori di gruppo: strumenti di peer assessment
Uso di strumenti collaborativi per monitorare e valutare il progresso degli studenti durante lo sviluppo di un progetto
Introduzione ad alcune metodologie didattiche innovative
Come leggere gli esiti di apprendimento degli studenti e progettare il miglioramento.
Strategie e strumenti efficaci per l’Autovalutazione d’Istituto

MAPPATURA DELLE COMPETENZE

Governare in modo consapevole i processi di insegnamento/apprendimento: progettazioni efficaci e scelte metodologiche innovative
Creare un ambiente di apprendimento positivo, empatico e accogliente, favorevole, quindi, all’apprendimento, attraverso la pratica della valutazione formativa e dell’autovalutazione
Padroneggiare strumenti per la valutazione formativa e l’autovalutazione.

Progettazione e Valutazione

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